TRES MIEMBROS DE LA ESI GANAN PREMIO AL MEJOR ARTÍCULO DE JENUI 2020 EN EL ÁMBITO DE SISTEDES 3 diciembre 2020
Los miembros de la Escuela Superior de Ingeniería, Pedro Delgado-Pérez, Inmaculada Medina-Bulo y Miguel Angel Álvarez-García, fueron galardonados con el Premio al mejor artículo de JENUI 2020 en el ámbito de SISTEDES. El premio fué entregado en las Jornadas JENUI 2020 el 9 de julio de 2020, celebradas de forma virtual en la Universidad de Valencia.
Sin duda, dar la enhorabuena a estos miembros de nuestra escuela por la obtención de dicho premio.
Sobre el artículo galardonado
Diseño y desarrollo de prácticas coevaluables y autoevaluables para la etapa de prueba del desarrollo de software
Resumen
Este trabajo presenta una experiencia para hacer más conscientes a los alumnos del valor de desarrollar pruebas de calidad, usando técnicas y herramientas especializadas en comparación con una generación de pruebas manual y sin guías. Para ello, se diseñan unas prácticas que enfrentan la percepción del alumno sobre la adecuación de sus pruebas contra una evaluación automática basada en la prueba de mutaciones (técnica indicativa de la capacidad de detección de fallos de la batería de pruebas). Como resultado, la práctica cumple su objetivo, pues tras conocer un resultado más objetivo como el de la prueba de mutaciones.se observa un descenso de las valoraciones subjetivas que los alumnos otorgan a sus propios conjuntos de pruebas (autoevaluación) y a los de sus compañeros (coevaluación).
Sobre la convocatoria
El artículo premiado se selecciona entre los mejores artículos aceptados en la conferencia JENUI 2020, relacionados con los temas del ámbito de SISTEDES. De entre ellos, un comité de evaluación selecciona el artículo premiado. Este año el Comité Evaluador estuvo formado por dos profesores de la Universidad Politécnica de Madrid y uno de la Universidad de Extremadura.
Sobre el premio
Tras evaluar los trabajos seleccionados por JENUI, el Comité Evaluador decidió otorgar por unanimidad el premio al artículo «Diseño y desarrollo de prácticas coevaluables y autoevaluables para la etapa de prueba del desarrollo de software”, teniendo en cuenta las siguientes consideraciones:
- . El trabajo se enmarca en el ámbito de la Ingeniería de Software y se alinea claramente con las temáticas de SISTEDES al plantear un trabajo que fomenta la percepción por parte de los alumnos de la importancia de desarrollar pruebas de calidad de forma automatizada.
- . Representa una propuesta innovadora en la enseñanza de la Ingeniería de Software en la que destaca el fomento de la autoevaluación y la coevaluación en el ámbito de las pruebas software.
- . El trabajo introduce como innovación una medida automática sobre la cobertura de las pruebas de forma que el alumnado pueda comprobar en qué medida su autoevaluación y coevaluación es adecuada o está sesgada.
- . Posee un impacto destacable en el aprendizaje del alumnado en un área (pruebas) que a veces no recibe el trato que merece y no es percibido por los alumnos como una ventaja.
- . El trabajo es fruto de su aplicación en dos cursos académicos.
- . Los autores han realizado una evaluación de la experiencia, mostrando las ventajas obtenidas con su propuesta.
- . La propuesta presentada es claramente extrapolable a otras asignaturas semejantes en otras universidades.
- . El artículo está escrito de forma rigurosa tanto desde el punto de vista de estructura como metodológico.
Sobre los autores
Miguel Ángel Álvarez-García es Graduado en Ingeniería Informática y Máster en Investigación en Ingeniería de Sistemas y de la Computación con mención en Transformación Digital: Big Data e Internet de las Cosas por la Universidad de Cádiz (UCA). Ha participado en proyectos de innovación docente referentes a la mejora de contenidos en asignaturas mediante la incorporación de nuevas técnicas de prueba de software. Desde el presente curso se encuentra inmerso en los estudios de Doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad de Cádiz. Actualmente realiza labores de investigación en la división Navantia Sistemas de Navantia SA, SME, habiendo formado parte de la Unidad de Innovación Conjunta Navantia-UCA.
Es miembro del Grupo de Investigación UCASE de Ingeniería del Software (PAI TIC-025). Sus líneas de investigación se centran en la automatización de pruebas de software mediante la técnica de prueba de mutaciones, con el objetivo de evaluar la calidad de las pruebas de software, y la aplicación de inteligencia artificial a entornos reales.
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